现在经常听到身边的朋友侃侃而谈，“AI人工智能”，“机器学习”，“计算机视觉”，“深度学习”，“OCR识别”，“生物识别“，AR,VR “人工智能”在这个时代若是不知，都不好意思混迹IT圈，生怕被OUT！

再怎么说OCR君也还在混迹IT大观园，今天有酒有兴致，就简单给大家分享下这几个行业中不断被提及的名词及其含义，如果有初学者，不懂得部分就请自行找度娘吧！哈哈……

老司机开车啦！各位乘客请系好安全带，老司机带你飞……（有朋友需要下面产品联系13520035920）

OCR（（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，即针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过OCR识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

OCR的概念是在1929年由德国科学家Tausheck最先提出来的，后来美国科学家Handel也提出了利用技术对文字进行识别的想法。而最早对印刷体汉字识别进行研究的是IBM公司的Casey和Nagy，1966年他们发表了第一篇关于汉字识别的文章，采用了模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

早在60、70年代，世界各国就开始有OCR的研究，而研究的初期，多以文字的识别方法研究为主，且识别的文字仅为0至9的数字。以同样拥有方块文字的日本为例，1960年左右开始研究OCR的基本识别理论，初期以数字为对象，直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品，如印刷文字的邮政编码识别系统，识别邮件上的邮政编码，帮助邮局作区域分信的作业；也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。

而北京文通科技作为中国最领先汉字OCR的推行者和继承者，从1992至今，已历经24年的技术沉淀，期间在OCR领域成就显著，先后推出文字识别、手写识别、票据识别、文档识别、身份证识别、行驶证识别、护照识别、条形码识别、车牌识别、车型识别、车位识别、银行卡识别、名片识别、vin码识别、营业执照识别、手机号码识别等诸多技术产品，同时可以提供软件和硬件形态的产品。目前文通OCR，产品形态多领先，识别种类全领先，平台应用广领先，全国服务网络广领先等诸多领先成就。

另附上此领域名人：

请记住这三个人名，吴恩达，Yann LeCun，Geoffrey Hinton，他们都是当前人工智能领域的泰斗级人物，第一个在百度，第二个在FaceBook，第三个在Google，有兴趣可以查查他们对这个学科的贡献。

图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且被超过30%的测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试，这个测试称为“图灵测试”。