020年7月3日，住房和城乡建设部联合国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、交通运输部、水利部等十三个部门联合印发《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》，指导意见提出：大力推进先进制造设备、智能设备及智慧工地相关装备的研发、制造和推广应用，提升各类施工机具的性能和效率，提高机械化施工程度。加快传感器、高速移动通讯、无线射频、近场通讯及二维码识别等建筑物联网技术应用，提升数据资源利用水平和信息服务能力。

智慧工地建设者—智能建造师

为深入贯彻国务院办公厅《关于促进建筑业持续健康发展的意见》(国办发〔2017〕19号)文件精神，积极响应住房和城乡建设部等十三个国家部门联合印发的《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》，加快推进工程建造技术科技化、信息化、智能化水平，进一步提高建设工程专业技术人员理论与技能水平，中国建筑科学研究院认证中心决定联合北京中培国育人才测评技术中心共同组织实施智能建造师专业技术培训及等级考试工作。

工地进出口的车辆管理作为工地管理的一环也起着重要的作用，于是基于车牌识别技术的车牌识别一体机与南京某著名建筑集团工地管理ERP系统完美对接为智慧工地助力。利用车牌识别一体机可以实现对车辆车牌进行自动识别登记，管理方便快捷

在建筑工地作业的大部分车，由于工地泥泞，车辆难免会沾上淤泥，致使车牌污损，并且大部分是黄牌车和大货车等，识别这些类型的车牌相较于普通车牌来说难度更大。基于现场的实际情况，车牌识别一体机对于污损车牌和黄牌的识别率要高。

车牌识别一体机综合识别率超过99.7%，识别速度快、算法升级周期短、支持车牌种类齐全，包括：蓝牌、单双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、农用车牌、使馆车牌、警车车牌、个性化车牌等多种车牌;秉承嵌入式一体化理念，将高清成像、图像采集、车牌识别、图像压缩、数据存储等多项功能集成在嵌入式车牌识别一体机高性能DSP智能相机平台之上。车牌识别一体机能够实时准确地自动识别出车牌号码、车牌颜色等信息，并直接输出识别结果。车牌识别一体机强大的异常车牌处理能力：像反光车牌、变形车牌、污损车牌、阴阳车牌等特殊情况下，车牌识别一体机都能够将车牌识别出来。

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等

车牌识别技术工作原理车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。